{"id":10667,"date":"2026-03-31T14:18:00","date_gmt":"2026-03-31T20:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eco-digital.mx\/?p=10667"},"modified":"2026-03-31T14:18:01","modified_gmt":"2026-03-31T20:18:01","slug":"investigadora-de-la-uach-crea-sistema-con-ia-para-mejorar-diagnosticos-de-tumores-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eco-digital.mx\/index.php\/2026\/03\/31\/investigadora-de-la-uach-crea-sistema-con-ia-para-mejorar-diagnosticos-de-tumores-cerebrales\/","title":{"rendered":"Investigadora de la UACH crea sistema con IA para mejorar diagn\u00f3sticos de tumores cerebrales."},"content":{"rendered":"\n<p><em>Generar\u00e1 reportes m\u00e9dicos m\u00e1s confiables.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Desarrollar un marco computacional para la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de tumores cerebrales y la generaci\u00f3n de reportes m\u00e9dicos estructurados, que facilite la interpretaci\u00f3n cl\u00ednica y logre una integraci\u00f3n responsable de la inteligencia artificial en la neuroimagen diagn\u00f3stica, es el objetivo de la investigaci\u00f3n que realiza la Dra. Olanda Prieto Ordaz, docente de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UACH.<\/p>\n\n\n\n<p>Este proyecto integra modelos de segmentaci\u00f3n con t\u00e9cnicas de mapeo anat\u00f3mico basadas en atlas cerebrales, resonancias magn\u00e9ticas y modelos de lenguaje, con el fin de traducir la informaci\u00f3n visual y espacial obtenida de las im\u00e1genes m\u00e9dicas en descripciones cl\u00ednicas comprensibles y contextualizadas.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigadora universitaria expres\u00f3 que este sistema permitir\u00e1 asociar los hallazgos de segmentaci\u00f3n con regiones anat\u00f3micas espec\u00edficas del cerebro, facilitando la interpretaci\u00f3n cl\u00ednica de los resultados. Asimismo, se incorporar\u00e1n mecanismos de control sem\u00e1ntico y estructural en la generaci\u00f3n de texto para reducir la producci\u00f3n de informaci\u00f3n no fundamentada y mejorar la coherencia de los reportes m\u00e9dicos.<\/p>\n\n\n\n<p>La evaluaci\u00f3n del proyecto contemplar\u00e1 tanto m\u00e9tricas cuantitativas para la segmentaci\u00f3n tumoral como m\u00e9tricas asociadas a la calidad del texto, incluyendo legibilidad, coherencia y cobertura de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Este proyecto est\u00e1 considerado para realizarse en tres fases durante este a\u00f1o. En una primera etapa se revisar\u00e1n y seleccionar\u00e1n bases de datos p\u00fablicas y an\u00e1lisis de modelos del estado del arte. Posteriormente, se implementar\u00e1n y evaluar\u00e1n los modelos base seleccionados, utilizando m\u00e9tricas espec\u00edficas para evaluaci\u00f3n de imagen y texto, como DICE, BLEU y CIDER.<\/p>\n\n\n\n<p>La \u00faltima fase estar\u00e1 dedicada al dise\u00f1o, desarrollo e implementaci\u00f3n del modelo inteligente propuesto que vincule la segmentaci\u00f3n de tumores con la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de texto descriptivo.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabe se\u00f1alar que en esta investigaci\u00f3n tambi\u00e9n participa el estudiante de posgrado Alejandro Arturo Gonz\u00e1lez Flores y los colaboradores Dr. Jes\u00fas Roberto L\u00f3pez Santill\u00e1n y Dra. Graciela Ram\u00edrez Alonso.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, la Dra. Prieto Ordaz destac\u00f3 que este trabajo de investigaci\u00f3n representa un esfuerzo valioso e innovador en la integraci\u00f3n interdisciplinaria de la visi\u00f3n computacional y el procesamiento de lenguaje natural al priorizar la explicabilidad de los modelos, lo que se traducir\u00e1 en la generaci\u00f3n de reportes m\u00e1s comprensibles impactando favorablemente en la salud de los pacientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Generar\u00e1 reportes m\u00e9dicos m\u00e1s confiables. Desarrollar un marco computacional para la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de tumores cerebrales y la generaci\u00f3n de reportes m\u00e9dicos estructurados, que facilite la interpretaci\u00f3n cl\u00ednica y logre una integraci\u00f3n responsable de la inteligencia artificial en la neuroimagen diagn\u00f3stica, es el objetivo de la investigaci\u00f3n que realiza la Dra. 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